この記事は、弊社開発したAI-OCR（光学文字認識）技術とAIベースのフォーム認識技術を組み合わせた革新的なフォームデータ処理ソリューションについて説明しています。このソリューションには、フォーム認識ツールで帳票の定義を作成、データ抽出プロセス、精度と柔軟性の高い帳票フォーム定義の統合し、フォームデータの処理と分析を自動化するための多くの利点があり、ビジネスプロセスの効率性と信頼性を向上させることができます。
AI-OCR（人工知能光学文字認識）は、深層学習やその他の人工知能技術を利用して、従来の光学文字認識（OCR）プロセスを改善する技術です。従来のOCRは主に規則とパターンマッチングに依存していますが、AI-OCRは機械学習を利用して認識精度を向上させ、特に手書きテキスト、複雑なレイアウト、または低品質の画像の処理において優れています。
しかし、一般的なAI-OCRツールは、大量のラベル付けされたデータが訓練に必要であり、これには大量の人的リソースと時間がかかる必要があります。一方、AI-OCRモデルの結果は通常、「ブラックボックス」であり、その内部の処理過程を理解するのは難しいかもしれません。
私たちの解決策は、Formテンプレートマッチング、ルールエンジン、そしてAI-OCR技術を組み合わせることです。AI-OCRモデル訓練のみによるシステムに比べて、以下のようないくつかの利点があります：
- より高い安定性：固定フォーマットの帳票を処理することができ、この部分の処理結果は安定しており、モデル訓練の影響を受けません。
- より高い精度：規則性が強く、フォーマットが固定された帳票については、FormテンプレートマッチングとルールエンジンがAI-OCRよりも高い精度を持つ可能性があります。また、複数の方法を組み合わせることで、データ抽出をさまざまな角度から行うことができ、誤りを減らし、精度を高めることができます。
- より強い解釈可能性：ルールエンジンの結果は解釈可能性が高く、各ステップの処理過程と結果を明確に理解することができます。
- より良い適応性：新しい、未知の帳票フォーマットに対しては、Formテンプレートを快速作成することで処理を行うことができます。一方、既知の、固定フォーマットの帳票に対しては、Formテンプレートマッチングとルールエンジンによる最適化が行われます。この方式は、さまざまな帳票のタイプとフォーマットにより良く適応することができます。
- 訓練データへの依存性を低減：Formテンプレートマッチングとルールエンジンは、テンプレートとルールを設計することでデータ抽出を行い、訓練データへの依存性を低減することができます。
- より早いレスポンス：簡単で規則性の強いタスクについては、ルールエンジンやテンプレートマッチングがAI-OCRよりも高速に処理することが可能です。
さらに、私たちはフォーム内容の迅速な定義ツールを開発しております。このツールにより、ユーザーは自分たちがフォームから抽出したいデータ領域を簡単に定義・変更することができます。
フォーム定義ツールの概要：
私たちが開発したフォーム定義ツールは、帳票テンプレートを迅速に定義する機能を提供します。このツールは、AIを利用して帳票のレイアウトを自動識別し、フォーム内の特定のフィールドから情報を正確に抽出することが可能になります。
フォーム定義ツールを使用すると、ユーザーは抽出したいデータフィールドを特定し、それぞれのフィールドに対して必要なデータタイプ（例：テキスト、数字、日付など）とラベルを定義することができます。このツールは、ユーザーがデータフィールドを追加、削除、または変更できるように設計されており、新しいフォーム形式に迅速に対応できます。表形式データにも対応しているため、さまざまなフォームから効率的にデータを抽出することが可能です。
データ抽出処理：
データ抽出のプロセスは、まず、スキャンまたはデジタルファイルを収集し、システムが処理できる形式に変換します。次に、AI-OCR技術を使用して、画像またはスキャンされたファイルからテキストを抽出します。そして、帳票定義を使用して、抽出されたテキストからキー・バリューペアや表形式のデータを識別・抽出します。システムが抽出したデータを確認し、必要に応じて手動で修正または検証します。これにより、データの品質と精度が向上します。最後に、抽出されたデータをデータベースまたは他の分析ツールに保存し、分析やレポート作成に使用します。このデータ抽出プロセスは、フォームデータの効率的な処理と分析を実現します。
ソリューションの利点と適用範囲：
このソリューションは、手動でのデータ入力と比較して、大幅な時間節約が可能です。また、人間の手作業によるエラーを減らし、データの品質を向上させます。ユーザー定義のデータフィールドを使用して、異なるフォーム形式に迅速に対応することができます。さらに、大量のフォームデータを一度に処理する能力があります。さまざまな業界とビジネスプロセスに適用可能です。例えば、財務管理、在庫管理、顧客情報管理などの分野でのフォームデータの処理と分析に使用できます。また、公共部門やヘルスケアなどの業界でも、さまざまなフォームや文書の処理に役立ちます。このソリューションは、ビジネスの効率性と信頼性を大幅に向上させ、組織全体のパフォーマンスを改善できます。
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